Was kostet die Integration von KI-Features?

Die Kosten hängen vom Umfang ab. Ein Scoping-Workshop dauert 1-2 Tage und ist die Basis für eine realistische Aufwandsschätzung. Die Sprint-basierte Umsetzung beginnt typischerweise im niedrigen fünfstelligen Bereich. Da KI-Features als Zusatz in bestehende Engagements integriert werden, entfallen separate Projektaufwände.

Brauche ich eine eigene KI-Infrastruktur?

Nein. Wir nutzen Ihre bestehende Infrastruktur und erweitern sie gezielt. Cloud-APIs (Azure AI, OpenAI) eignen sich für viele Anwendungsfälle. Für sensible Daten setzen wir lokale LLMs ein — gehostet auf Ihrer eigenen oder EU-basierter Infrastruktur.

Wie schützen Sie unsere Unternehmensdaten?

Datenschutz ist Bestandteil jeder Lösung. Wir implementieren Zugriffsrechte, Audit-Trails und DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Bei besonders sensiblen Daten arbeiten wir ausschließlich mit lokalen Modellen und europäischer Infrastruktur. Ihre Daten verlassen niemals Ihren Kontrollbereich.

Funktioniert das auch mit unseren bestehenden Systemen?

Ja. Wir haben Erfahrung mit der Integration in ERP-Systeme, CRM-Plattformen, Ticket-Systeme und individuelle Software. Über APIs, Webhooks und Middleware verbinden wir KI-Funktionen mit Ihren bestehenden Workflows.

Wie lange dauert es bis zu ersten Ergebnissen?

Nach dem Scoping-Workshop (1-2 Tage) starten wir direkt mit der Umsetzung. Erste funktionierende KI-Features sind typischerweise nach 2-4 Wochen im Einsatz. Durch die Sprint-basierte Arbeitsweise sehen Sie nach jedem Zyklus konkrete Fortschritte.

Kann ich KI-Features auch nachträglich zu einem laufenden Krafteq-Engagement hinzufügen?

Ja. Genau dafür ist dieser Service konzipiert. KI-Features sind ein optionaler Zusatz, den Sie jederzeit aktivieren können — egal ob Sie bereits ein Managed Squad, ein Projekt oder eine Staff Augmentation mit Krafteq haben.

Was passiert, wenn die KI Fehler macht?

Jede KI-Lösung hat Grenzen. Deshalb bauen wir Feedback-Schleifen, menschliche Review-Schritte und Monitoring ein. Die Automatisierung ersetzt keine Entscheidungen — sie bereitet sie vor. Die Modelle verbessern sich durch kontinuierliches Lernen aus Korrekturen.

Welche KI-Modelle setzen Sie ein?

Wir wählen das passende Modell je nach Anwendungsfall. Für Textverstehen und Generierung nutzen wir OpenAI, Azure AI oder lokale Open-Source-LLMs. Für Klassifizierung und Suche setzen wir auf bewährte ML-Frameworks mit Python. Die Entscheidung basiert auf Datenschutz, Kosten und Leistung — nicht auf Trends.

Isometrische Illustration eines KI-Automatisierungssystems mit vernetzten Workflow-Modulen und Datenströmen

Hyperautomation & KI-Features

KI-gestützte Automatisierung für Unternehmen

Pragmatische KI-Integration mit messbarem ROI

Ihre Mitarbeitenden verbringen Stunden mit Aufgaben, die eine Maschine in Sekunden erledigt. Gleichzeitig fehlt Ihnen ein klarer Plan, wo KI wirklich Mehrwert bringt. Wir integrieren pragmatische KI-Funktionen in Ihre bestehenden Systeme — mit messbarem ROI statt Hype.

60 % Support-Tickets automatisch kategorisiert

35 % Kürzere Bearbeitungszeit

Kostenlosen Scoping-Workshop anfragen

Ergebnis bei einem Dienstleistungsunternehmen (200 MA): 60 % der Support-Tickets automatisch kategorisiert, 35 % kürzere Bearbeitungszeit.

HerausforderungenWarum KI-Automatisierung jetzt entscheidend ist

Repetitive Aufgaben kosten Zeit, Geld und Motivation. Trotzdem scheitern viele KI-Projekte, weil sie als Großprojekt geplant werden. Der Markt bewegt sich schnell — Unternehmen, die jetzt nicht automatisieren, verlieren Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit.

Manuelle Prozesse bremsen Ihr Wachstum

Support-Tickets werden von Hand sortiert. Dokumente durchlaufen Freigabeschleifen per E-Mail. Wissen steckt in Köpfen und verstreuten Dateien. Diese manuellen Abläufe skalieren nicht. Ihre Betriebskosten steigen, während die Qualität sinkt.

KI-Hype ohne Substanz

Viele Anbieter versprechen KI-Revolution. Jedoch fehlt der konkrete Bezug zu Ihren Geschäftsprozessen. Sie brauchen keine KI-Strategie auf 50 Seiten. Sie brauchen funktionierende Automatisierung, die nächste Woche Ergebnisse liefert.

Fehlende Governance bremst die Einführung

Datenschutz, Zugriffsrechte und Nachvollziehbarkeit sind für deutsche Unternehmen zentral. Ohne klare Governance traut sich niemand, KI produktiv einzusetzen. Viele Initiativen bleiben im Pilotstadium stecken.

VorteileVorteile auf einen Blick

Krafteq verbindet KI-Engineering mit pragmatischem Handwerk. Unsere KI-Features liefern messbare Ergebnisse statt endloser Evaluierungen.

Sofort messbare Entlastung

Weniger manuelle Arbeit ab dem ersten Sprint. Ihre Teams konzentrieren sich auf wertschöpfende Aufgaben statt auf Routinetätigkeiten.

Pragmatische Integration statt Neuaufbau

Wir erweitern Ihre bestehenden Systeme um KI-Funktionen. Kein Plattformwechsel, kein Risiko. Die KI arbeitet dort, wo Ihre Daten bereits sind.

Governance von Anfang an

Zugriffsrechte, Datenschutz und Audit-Trails sind fester Bestandteil jeder Lösung. Besonders wichtig für DSGVO-konforme Unternehmen und regulierte Branchen.

Funktioniert als Zusatz zu jeder Krafteq-Leistung

Ob Enterprise-Plattform oder KMU-Software — KI-Features lassen sich in jedes Engagement integrieren. Als optionaler Baustein, nicht als separates Projekt.

Transparenter ROI

Vor dem Start definieren wir gemeinsam KPIs. Nach jedem Sprint messen wir den Fortschritt. Sie sehen jederzeit, was die Automatisierung bringt.

Erfahrene Engineers statt Experimentierfreude

Senior Engineers mit Produktionserfahrung setzen Ihre KI-Features um. Keine Praktikanten, keine Experimente. Speed with Discipline.

ProzessSo funktioniert die Zusammenarbeit

Dieser Ablauf funktioniert unabhängig vom Engagement-Modell. Ob als Teil eines Managed Squads, innerhalb eines Projekts oder als Erweiterung einer Staff Augmentation — die KI-Features passen sich Ihrer Zusammenarbeit mit Krafteq an.

Scoping-Workshop

Gemeinsam identifizieren wir die Prozesse mit dem höchsten Automatisierungspotenzial. Wir bewerten Datenqualität, technische Machbarkeit und erwarteten ROI. Am Ende steht ein priorisierter Umsetzungsplan mit konkreten Sprint-Zielen.

Klarer Plan mit 2-3 Quick Wins und realistischer Aufwandsschätzung.

Sprint-basierte Umsetzung

Wir implementieren KI-Features in 2-Wochen-Sprints. Jeder Sprint liefert eine funktionierende Erweiterung: ein Workflow-Assistent, eine Dokumentenautomation oder ein Wissens-Suchsystem. Sie testen sofort mit echten Daten.

Funktionierende KI-Features nach jedem Sprint — direkt im produktiven System.

Messung und Optimierung

Nach der Einführung messen wir gemeinsam den tatsächlichen Impact. Automatisierungsrate, Bearbeitungszeiten, Fehlerquoten — alles transparent und nachvollziehbar. Auf Basis der Daten optimieren wir iterativ weiter.

Dokumentierter ROI und kontinuierliche Verbesserung.

LeistungenWas wir konkret umsetzen

Von Workflow-Assistenten bis zur datengestützten Entscheidungshilfe — jede Lösung wird pragmatisch in Ihre bestehenden Systeme integriert.

Assistants für interne Workflows

KI-Assistenten, die Ihre Mitarbeitenden bei täglichen Aufgaben unterstützen. Angebotserstellung beschleunigen, Kundenkommunikation vorformulieren, Berichtswesen automatisieren. Die Assistenten arbeiten kontextbezogen innerhalb Ihrer bestehenden Tools.

Intelligente Dokument- und Ticket-Automation

Automatische Klassifizierung, Routing und Verarbeitung von Dokumenten, E-Mails oder Support-Tickets. Das System lernt aus Ihren historischen Daten und wird mit jeder Interaktion besser.

LLM-gestützte Suche und Wissenssysteme

Unternehmensweite Suche über interne Dokumente, Wikis und Datenbanken — mit natürlicher Sprache. Ihre Mitarbeitenden finden Antworten in Sekunden statt Stunden. Inklusive Governance: Zugriffsrechte werden aus bestehenden Systemen übernommen.

Datengestützte Entscheidungshilfen

Automatisierte Reports, Anomalie-Erkennung und Prognosen auf Basis vorhandener Daten. Keine aufwendige Data-Science-Initiative — sondern pragmatische Auswertungen, die Entscheidern helfen, schneller und fundierter zu handeln.